あなたの研究テーマについて教えてください。What is your research theme?

私は現在、ChatGPTやGeminiに代表される大規模言語モデル（LLM）が、論理的な推論をどの程度実行できるのかを評価する研究に取り組んでいます。論理的な推論には、例えば「AならばB、BならばC、よってAならばC」という三段論法があります。文章の論理をさらに複雑にした時に、モデルがどのような条件で誤った推論をするのか分析しています。先行研究では、文章全体が長いほど正解率が低下することは分かっています。私は全体ではなく局所的な構造、例えば否定「〜ではない」の文書内での位置などに着目して分析しています。

なぜ博士課程へ進学しましたか？Why did you decide to pursue a doctoral program?

私は元々企業に勤務していましたが、より新規性の高い研究がしたい、業績を論文や学会発表を通じて公開したい、という思いがありNAISTの修士課程に進学しました。最初に取り組んだテーマで、比較的早めに新規性がありそうな研究成果が出ました。その際に、先行研究で明らかになっていない課題を解き新たな知見を得る、という研究の面白さを入学前に想像していた通りに実感できました。これをきっかけとして入学後半年程度で博士課程進学を決めました。その後論文の採択や学会発表を経験でき、博士課程進学後の現在も研究を楽しんでいます。

Graniteの支援で役立っている・助かっていることを教えてください。Please share what has been helpful or beneficial through the support provided by Granite.

Graniteからの生活費の支援によって、金銭的な不安を抱えずに研究に集中できることに感謝をしています。Graniteの支援が博士課程進学へのハードルを下げていると実感しています。生活費支援以外では、NAISTの異なる研究室の大学院生と交流できるワークショップや、国際学会など海外での活動に対する支援も活用したいです。研究室の外で知見を得たり発信したりできる機会を提供いただけることはありがたいです。

将来の目標、もしくはあなたが胸に秘めた野望があればぜひ教えてください。Please share your future goals or any ambitions you hold close to your heart.

個人的には、言語モデル(LLM)とは結局は何なのだろう？という疑問を解きたいです。ご存知の通り言語モデルは非常に便利で様々な場面に応用できますが、高い言語能力はどんな内部メカニズムに支えられているのか？限界はどこか？といった問題はまだ解明されていないことが多いです。この問題を解決する一助になるような研究成果を出したいと考えています。

言語モデルに対する理解が深まることは、人間が言語モデルをより適切に扱えるようになることを意味します。言語モデルの得意不得意や出力の根拠を人間が正確に把握できれば、人間の意思決定に対して言語モデルを適切な形で取り入れる(場合によっては取り入れないと決める)ことが可能になります。これにより社会全体の生産性の向上に貢献できればと思っています。

博士課程進学を考えている人へのメッセージをください。Please share a message for those considering pursuing a doctoral program.

特に修士課程の学生は、就職活動の開始時期の早期化もあって、大学院の研究や企業の業務について見通せないまま決断を迫られることが多くなっている気がします。ですが現段階での決断がその後の一生を全て決定するわけではないので、「後悔のない選択をしなければ」とは考えすぎず、自然体で決めるのが良いと思います。博士課程進学後に企業へ就職したり、企業から博士課程へ入ったり等、キャリアを後から柔軟に変更することは可能ですし、特にNAISTは大学院生のバックグラウンドが多様なので、キャリア変更がやりやすい環境だと感じています。とりあえずでも良いので、今の自分が興味のある進路を選んでみてください。