あなたの研究テーマについて教えてください。What is your research theme?

私は、人間が日常的に使っている言葉をコンピュータに理解させ、処理させる「自然言語処理（NLP）」という分野を研究しています。特に2022年以降は、ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）の登場によって、この分野は今まさに爆発的な進化を遂げている最中です。

一方で、現在のLLMには「誤った情報を、あたかも正しいかのように自信満々に出力してしまう」という大きな課題があります。医療や金融、自動運転といった失敗が許されない安全最優先の分野でAIを活用する場合、こうした誤解やウソは極めて重大なリスクになりかねません。

そこで私は、AIモデルが自分の限界を認識し、わからないことに対して適切に「わからない」と判断できる仕組み作りに興味を持って取り組んでいます。単に表面的な出力を制限するだけでなく、モデルの“内部のメカニズム”そのものにアプローチすることで、より安全で真に信頼できるAIの実現を目指して日々研究に励んでいます。

なぜ博士課程へ進学しましたか？Why did you decide to pursue a doctoral program?

海外では「修士で終えずに、そのまま5年かけてPh.D（博士号）まで取る」のが一般的だと耳にしていて、私自身も「そういうものなのかな」と、そこまで重く捉えすぎずに自然な流れで進学を決めました。

学部を卒業して就職する人たちと比べると、社会に出るタイミングは5年ほど遅れることになります。ただ、その後の社会人生活が40年近く続くことを考えれば、人生の全体でそこまで大きな差ではないのかな、と捉えています。

Graniteの支援で役立っている・助かっていることを教えてください。Please share what has been helpful or beneficial through the support provided by Granite.

OpenAIやAnthropicなどの有料AIツールを、Graniteの研究費で購入・利用できるのは本当に助かっています。コードを書くスピードや英語論文の執筆サポートにおいて、最新のAIツールを使うかどうかで研究のサイクル速度がまったく変わってくるからです。自分の生活費を切り崩すことなくこれらを活用できる点には、心から感謝しています。

将来の目標、もしくはあなたが胸に秘めた野望があればぜひ教えてください。Please share your future goals or any ambitions you hold close to your heart.

将来は企業での研究開発職に就くことを考えていますが、AIの急速な進化を考えると「将来その職種自体が残っているか」は誰にも分からないですよね。

だからこそ、自分の選択肢をできる限り広く残しながら、最終的には自分が一番悔いの残らない道を選びたいと思っています。

そしてもう少し大きな目標として、情報科学や自然言語処理（NLP）分野の学生、あるいは「NAISTで博士課程に進むべきか」と迷っている後輩たちにとって、一つの良いロールモデル（サンプル）になれたら嬉しいです。そのためにも、後から振り返ったときに恥ずかしくない生き方を重ねていきたいですね。

博士課程進学を考えている人へのメッセージをください。Please share a message for those considering pursuing a doctoral program.

NLP（自然言語処理）という分野は、LLMの登場によって研究対象そのものが激変しました。他の領域と比べても、特に変化のスピードが速いエキサイティングな分野だと感じています。

一方で、これからはロボティクスや医療、自動運転、世界モデル、未来予測といった「NLPを別の領域と掛け合わせて何を起こすか」という応用や統合のフェーズに入っていきます。まさにこれから挑戦する面白さが詰まっている、非常にフロンティアの広い分野です。

この先どうなっていくかは誰にも分かりませんが、だからこそ気負わずに「楽しむ心」を持つことが一番大切だと思っています。自分の好奇心に素直になって、本当にやりたいことにチャレンジしてみてほしいですね。